该资源已不存在。
如今，企业和组织每天都在产生大量的数据。这些丰富的数据创造了独特的挑战和机遇。分散的系统、孤立的基础架构和日益增长的数据量，可能让 IT 环境的管理变得困难、昂贵和耗时。与此同时，确保数据的安全性和完整性，对于组织保护敏感的业务和客户信息、遵守合规规定和确保不间断的业务运营至关重要。
但这并不是全部。在工业环境中，获得对工业控制系统、应用程序、传感器和连接设备所生成的数据的实时洞见，可能颇具挑战性。但是通过正确的解决方案，企业组织可以降低成本，优化运营，增加关键工业和 IT 资产的正常运行时间和可用性，更好地防范安全威胁，并做出更快的决策以应对新的商业机会。
一些富有远见的企业组织正在发掘机器数据的价值，以提供更好的客户体验，改进产品，提供数据安全性，提高运营效率，优化营销方案和强化业务流程。阅读此文，通过众多案例，了解如何把海量机器数据转化成新颖独特、有价值的实时业务和运营方案的秘密。
- 厂商:
- Splunk
- 发布日期:
- 2021-2-8
- 出版日期:
- 2019-3-21
- 格式:
- 类型:
- 白皮书
