디지털 배출. 시계열 데이터. 빅 데이터: 잘 흔들어 섞으면 귀사의 보안 문제가 해결됩니다.

세 개 회사. 보안. 머신 데이터.

Cover

데이터에는조직의보안상태를향상시킬엄청난가치가숨어있지만, 관건은값을추출하는방법을찾는것입니다. 어떤시스템, 응용프로그램하드웨어가데이터를생성했는지에따라, 상당히구조화데이터에서서로얽힌임의의텍스트에이르기까지거의무한한형식으로나타날있습니다.
조직은최신사이버공격, 고급위협의지속적특성멀웨어로인해전체네트워크가손상가능성을막기위해가능한모든리소스를동원해야합니다. 조직에서활용가능한가장중요하지만종종간과되고는하는리소스하나는머신데이터입니다. 데이터는어디서나있으며비즈니스를운영하는네트워크, 스토리지, 모바일장치, 소프트웨어에서자동으로생성됩니다.
책자에서는세개회사가어떻게최신의사이버위협에서자사를보호하고 IT 운영, IoT 비즈니스분석문제의해결에어떻게머신데이터를활용했는지보여줍니다.
-
다른대학과마찬가지로 UT Austin학생, 교직원직원의교육경험과삶의질을향상시키는데-무선네트워크에크게의존합니다. 이에따라대학은분산환경의요구를해결할있는유연한솔루션으로보안상태를발전시켜야했습니다. Splunk Enterprise 배치이후대학은다음과같은혜택을거두었습니다. • 이벤트예외사례에대한신속한통찰력조직위험사고조사시간단축보안상태개선.
-
기술, 엔지니어링기업정보시장을전문으로하는기술통합선도업체인 SAIC매출의대부분을미국정부로부터얻습니다. 동사는사이버공격을방어하기위해강력한보안운영센터 (SOC)컴퓨터사고대응 (CIRT)구축해야했습니다. Splunk 플랫폼배포이후동사는다음과같은혜택을거두었습니다. • 보안상태운영성숙도향상사고감지치료시간 80 % 이상감소기업환경전반에걸친포괄적가시성.
-
보안상태를강화하고잠재적위협에대한완전한가시성을확보하기위해 MBSD로그수집이벤트위협에대한전체보기를구현해야했습니다. Splunk Enterprise 배포이후 MBSD다음과같은많은혜택을거두었습니다. • 사고대응시간단축신속한위협탐지분석향상된보안상태.  (*본문은영문으로제공됩니다.)

厂商:
Splunk
发布日期:
2019-4-4
出版日期:
2019-4-5
格式:
PDF
类型:
白皮书
语言:
中文
IT采购智库的会员? 登录

下载 白皮书!