사고가 서비스 데스크에 닿기도 전에 경고를 받을 수 있는 세계

IT를 위한 AI: 예측 분석을 통한 시스템 다운 방지

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아마존과 당일 배달의 시대에 고객은 원활하고 끊임없는 온라인 경험을 요구합니다. 누구나 촌각을 다투는 문제에 대해 신속하고 정확한 의사결정을 내리는 데 도움이 될 정보에 액세스 해야 합니다. IT 부서의 경우에도 마찬가지입니다. 가동 중단이 비즈니스와 고객에게 큰 영향을 미치지 않도록 사고의 근본 원인을 신속하게 파악하여 가능한 빨리 해결할 수 있는 정보가 필요합니다. 그러나 사고가 일어나기 전에 이 정보를 가지고 있을 때 그곳에서 멈추는 것이 왜 더 좋을까요? 사고가 발생하여 서비스 데스크에 알려지기 30분 전에, 귀사의 팀이 잠재적 인 사건에 대해 경고를 받을 수 있는 세계를 한 번 상상해보십시오. 처음부터 문제가 발생하지 않도록 필요한 조치를 취함으로써 귀사는 앞서 나갈 수 있습니다. 이와 같은 예측 전략을 구현하면 • 일관된 고객 경험 유지 • 수익에 미치는 영향 제거 • 생산성 향상 등의 이점을 얻을 수 있습니다.
어떻게 예측 가능한 예방 IT 상태에는 어떻게 도달할까요? 먼저 모든 데이터를 준비하고 다룰 수 있는 솔루션이 필요합니다. 그러나 그것은 단지 일부일 뿐입니다. Splunk ITSI는 IT 및 비즈니스 서비스 전반에 대한 가시성을 제공하고 AI를 사용하여 대응력 있는 IT를 넘어 예측 및 예방 IT로 진화하는 모니터링 및 분석 솔루션입니다. Splunk ITSI는 머신 학습을 사용하여 시스템 중단을 예측하는 데 도움이 되고 서비스가 어떻게 영향을 받게 될지 미리 예측하여 고객 경험과 수익을 유지해 줍니다. Splunk에 수집 된 포괄적 인 데이터를 당사의 고유 한 머신 학습 알고리즘에 입력하면 서비스 및 애플리케이션의 상태를 예측하고 조직의 요구사항에 따라 적절한 유형의 알림을 실행할 수 있습니다. (*본문은 영문으로 제공됩니다) 

厂商:
Splunk
发布日期:
2019-4-4
出版日期:
2019-4-5
格式:
PDF
类型:
白皮书
语言:
中文
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