데이터 분석 활용률 100% 달성을 위한 솔루션

사용자 계층별 비즈니스 인텔리전스 구현 전략

Cover

‘비즈니스 의사결정에 데이터를 활용하라.’ 이를 위해 수많은 기업이 BI 솔루션을 도입하고 활용 방안을 모색해왔다. 하지만 결과는 그리 좋지 않다. 실제 사용자의 BI 활용률은 30%에 불과했으며, BI 활용도에 만족하는 기업은 20% 미만이었다. 문제는 기업이 많은 자산과 프로젝트 비용을 들여 구축한 분석 환경이 사용자 입장에서는 현실 업무와 동떨어졌다는 데 있다. 그래서 이런 격차를 해소하고 좀 더 잘 활용하기 위해서는 새로운 접근 방식이 필요하게 됐다.


데이터 활용률을 높이기 위해 데이터 엔지니어는 데이터 소스에 대한 정합성이나 데이터 세트를 잘 활용해 메타화시켜 제공한다. 데이터 분석가는 이렇게 만들어진 환경과 데이터 항목들을 이용해 OLAP 분석을 하고, 데이터 세트 분석, 또는 외부 쿼리 데이터, 그리고 API를 통해 데이터를 입출력해 자유도 높게 시각화하고 사이클을 반복하면서 비즈니스 인사이트를 얻는 과정을 수행한다. 일반 사용자는 이런 정보를 쉽게 소비할 수 있도록 시각화 대시보드나 여러 가지 업무 시스템과 연계할 수 있다.


또, 데이터 자산을 사용자의 업무 환경에 바로 전달해주는 방안도 제시할 수 있다. 즉, 사용자가 필요한 데이터를 BI 시스템을 거치지 않고 사용하는 각 업무 환경에 갖다주는 것으로, 이를 하이퍼 인텔리전스(Hyper Intelligence)라 한다.

厂商:
MicroStrategy
发布日期:
2021-9-2
出版日期:
2021-8-13
格式:
PDF
类型:
白皮书
IT采购智库的会员? 登录

下载 白皮书!