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机器学习的应用场景已经遍及众多领域,包括预测性维护、客户服务、欺诈检测、工业和 IoT等行业规则都将面临颠覆。假如企业对此置之不理,将会积极采纳这些技术的组织超越。同时,将新的机器学习模型投入生产系统应该像在仪表板上放置新图形一样简单。

Vertica 统一分析平台应运而生,通过 Vertica,您将获得性能、可扩展性以及数据库内机器学习和分析能力,从而为组织提供全新的见解,而且这一切都可以在相当短的时间内完成。

下载并阅读这份电子白皮书,您将认识到许多机器学习计划失败的关键因素,并论述了为什么大多数计划在概念验证 (POC) 阶段便铩羽而归。从中阐述了机器学习项目未能发挥其潜力的原因,数据仓库和数据湖向统一架构的演变,进而论述了仅凭一己之力就可以将公司的全部数据进行聚合、分析和建模的统一分析架构,以及在实现具有统一分析架构、分离计算和存储以及强大的资源和安全隔离的基础上,如何促成数据库内机器学习。

厂商:
Microfocus
发布日期:
2022-10-31
出版日期:
2022-11-1
格式:
PDF
类型:
电子书

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