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  • SIEM 구매자 가이드: 분석주도형 보안 솔루션의 구매자, 구매제품, 구매시기와 장소, 구매이유

    분석 기반 SIEM의 7 가지 필수 기능은 실시간 모니터링, 상황 응답, 사용자 모니터링, 위협 정보, 고급 분석, 고급 위협 탐지, 사례 연구 사용 입니다. 또한 현대적인 SIEM 솔루션을 보다 광범위한 범주와 차별화하는 9 가지 기술기능을 제공합니다. 이 구매자 가이드에서는 SIEM 솔루션이 무엇이며 진화양태는 어떤지, 무엇을 하고 있는지, 그리고 귀사의 조직에 이것이 적합한 보안 솔루션인지 판단하는 방법을 설명해 드립니다.

  • 미지의 멀웨어 및 랜섬웨어를 감지하는 SPLUNK 보안 사례

    데이터를 "인질"로 취급하는 특정 유형의 멀웨어인 랜섬웨어는 특히 데이터를 파괴하는 특성으로 인해 업무에 지장을 초래합니다. 랜섬웨어 위협은 보안 담당자를 야간에도 유지할 필요가 없습니다. 랜섬웨어의 탐지는 감염된 네트워크 상의 손상된 장치를 제거하는 데 긴요하지만 조직이 멀웨어 공격에 희생되는 일이 없도록 예방을 중심으로 한 전체론적 보안접근이 필요합니다.

  • 세 개 회사. 보안. 머신 데이터.

    데이터에는 조직의 보안 상태를 향상시킬 엄청난 가치가 숨어 있지만, 관건은 그 값을 추출하는 방법을 찾는 것입니다. 이 책자에서는 세개 회사가 어떻게 최신의 사이버 위협에서 자사를 보호하고 IT 운영, IoT 및 비즈니스 분석 문제의 해결에 어떻게 머신 데이터를 활용했는지 보여줍니다.

  • IT를 위한 AI: 예측 분석을 통한 시스템 다운 방지

    사고가 발생하여 서비스 데스크에 알려지기 30분 전에, 귀사의 팀이 잠재적 인 사건에 대해 경고를 받을 수 있는 세계를 상상해보십시오. 처음부터 문제가 발생하지 않도록 필요한 조치를 취함으로써 귀사는 앞서 나갈 수 있습니다. Splunk ITSI는 머신 학습을 사용하여 시스템 중단을 예측하는 데 도움이 되고 서비스가 어떻게 영향을 받게 될지 미리 예측하여 고객 경험과 수익을 유지해 줍니다.

  • 귀사의 조직에서 AI 와 머신 학습: 지금 시작해 혜택을 누리십시오.

    인공지능이 업계의 큰 호응을 얻고 있지만 인공 지능의 혜택을 누릴 수 있는 기회는 계속해서 조직을 빗겨가고 있습니다. 이제 혼란을 해결할 때가 되었으며 조직의 AI 기능을 활용할 수 있습니다. AI 및 머신 학습은 귀사의 머신 데이터에 대한 답변을 얻는 데 있어 중요한 역할을 수행하게 될 것입니다. 디지털 변환은 새로운 데이터를 지속적으로 생성하는 복잡한 환경을 만들어 냈습니다. 올바른 솔루션이 없다면 이에 필요한 비즈니스 통찰력을 놓치지 마십시오.

  • 데이터 노하우의 비밀을 공개합니다..

    머신 데이터는 새롭고 강력하며 독특한 비즈니스 통찰력을 이끌어 낼 수 있는 힘을 가지고 있습니다. 방대한 양의 데이터에 실시간으로 액세스하고 분석함으로써 경력과 비즈니스를 발전시킬 수 있으므로 회사의 생산성과 경쟁력을 확보 할 수 있습니다. 이것은 마법이 아닙니다. 미래 지향적인 조직은 보다 나은 고객경험의 제공, 제품 향상, 데이터 보안 제공, 운영 효율성 향상, 마케팅 최적화, 비즈니스 프로세스 향상에 있어 머신 데이터의 가치를 발견하고 있습니다.

  • 보안 감시와 응답 플랫폼의 ROI 측정 기법

    SOAR 플랫폼은 SOC팀의 업무 수행을 효율화 하는 등 다양한 경제적 이점을 제공합니다. 반복 작업을 자동화함으로써 팀은 신속하게 대응할 수 있으며, 자동화 된 탐지, 조사 및 대응을 통해 체류 시간을 단축 할 수 있습니다. 또한 전체 보안 인프라를 통합하여 각 부분이 적극적으로 방어 전략에 참여하는 방식으로 방어력을 강화할 수 있습니다.