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  • 디지털 배출. 시계열 데이터. 빅 데이터: 잘 흔들어 섞으면 귀사의 보안 문제가 해결됩니다.

    데이터에는 조직의 보안 상태를 향상시킬 엄청난 가치가 숨어 있지만, 관건은 그 값을 추출하는 방법을 찾는 것입니다. 이 책자에서는 세개 회사가 어떻게 최신의 사이버 위협에서 자사를 보호하고 IT 운영, IoT 및 비즈니스 분석 문제의 해결에 어떻게 머신 데이터를 활용했는지 보여줍니다.

  • 윈도 시스인터널을 사용한 미지의 멀웨어, 랜섬웨어 및 초기 손상징후의 탐지

    데이터를 "인질"로 취급하는 특정 유형의 멀웨어인 랜섬웨어는 특히 데이터를 파괴하는 특성으로 인해 업무에 지장을 초래합니다. 랜섬웨어 위협은 보안 담당자를 야간에도 유지할 필요가 없습니다. 랜섬웨어의 탐지는 감염된 네트워크 상의 손상된 장치를 제거하는 데 긴요하지만 조직이 멀웨어 공격에 희생되는 일이 없도록 예방을 중심으로 한 전체론적 보안접근이 필요합니다.

  • 초심자를 위한 가시성 안내서

    가시성에 대한 호들갑은 충분히 이해될 법 합니다.  이를 통해 더욱 신속하게 문제를 해결하고 예방함으로써, IT 부서는 전략적 이니셔티브에 더 많은 시간을 할애 할 수 있습니다. AI 및 ML 지원 Splunk를 사용하여 가시성을 달성한 고객은 측정 가능한 광범위한 비즈니스 결과를 달성했으며 이로써 IT가 비즈니스의 가치를 창출하는 주역이 되었습니다.이 가이드에서는 가시성의 확률과 그러한 달성에 필요한 사항을 정의합니다. 또한 조직에서 가시성을 달성하는 데 도움이 될 솔루션에서부터 무엇을 찾아야 하는지 실제 가시성 및 지침의 사례 또한 제공합니다.

  • 귀사의 조직에서 AI 와 머신 학습: 지금 시작해 혜택을 누리십시오.

    인공지능이 업계의 큰 호응을 얻고 있지만 인공 지능의 혜택을 누릴 수 있는 기회는 계속해서 조직을 빗겨가고 있습니다. 이제 혼란을 해결할 때가 되었으며 조직의 AI 기능을 활용할 수 있습니다. AI 및 머신 학습은 귀사의 머신 데이터에 대한 답변을 얻는 데 있어 중요한 역할을 수행하게 될 것입니다. 디지털 변환은 새로운 데이터를 지속적으로 생성하는 복잡한 환경을 만들어 냈습니다. 올바른 솔루션이 없다면 이에 필요한 비즈니스 통찰력을 놓치지 마십시오.

  • The Power of a Data to Everything Platform

    모든 조직은 끝없이 빠른 데이터 흐름에 부응 할 수 있을 뿐 아니라 제반 결정에 풍부한 데이터를 제공하고 이러한 통찰력에 기반하여 최상의 조치를 신속하게 취할 수 있도록 노력해야 합니다. Splunk는 이전과는 다른 방식으로 자사의 데이터를 이해하고 행동 할 수 있도록 노력하고 있습니다.. Splunk의 포괄적이고 소스에 구애 받지 않는 데이터 플랫폼, 풍부한 개발자 생태계 및 확장형 하이브리드 아키텍처를 통해 각 조직은 데이터가 데이터를 가져 오는 모든 방식의 경계를 지속적으로 넓힐 수 있습니다.

  • 인공지능과 기계학습의 다섯 가지 신화를 발가벗긴다

    인공지능은 이미 우리 옆에 와 있습니다. 시장에서 입증되고 있으며 비즈니스를 염두에 두고 점점 더 구축되는 상황입니다. AI 스타트업에 투자된 수십억 달러가 이미 효과를 내고 있으며, 비즈니스 의사결정 프로세스를 대폭 개선해 줄 최첨단 인지기술을 활용하도록 강력한 도구를 제공합니다. AI 기술은 그 어느 때 보다 사용이 쉬워지고 있습니다. 오늘날 AI 도구 활용하기 위해 대규모 박사 급 인력이 필요하지 않으며, AI가 당신의 일자리를 없애지도 않을 것입니다.

  • The 5 Foundational DevOps Practices

    레거시 기술, 업무수행방식, 고유 비즈니스 미션 및 고유한 기업문화 등이 그것입니다. 2018년 DevOps현황 설문조사의 데이터를 분석할 결과 성공적인 팀이 사용하는 기본 관행이 밝혀졌습니다. 다시 말해, 다음 단계로 나아가기 위해 특정 단계에서 채택해야 할 관행은 DevOps 여정에서 가장 괄목할 발전을 보였습니다. 핵심 관행을 더 면밀히 조사한 결과, 고도로 진화된 조직은 진화가 더딘 조직에 비해 이러한 관행을 상시적으로 사용할 확률이 훨씬 높다는 것이 밝혀졌습니다. 이번 설문조사의 결과는 나열된 기본 방식이 DevOps 성공에 필수적이며 중요하다는 것을 보여줍니다.

  • 데이터 보안의 비급 공개: 보안관리 성공사례

    오늘날 수 많은 기업과 조직이 매일 엄청난 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 이질적인 시스템, 격리된 인프라 및 증가하는 데이터 양으로 인해, IT 환경을 관리하기가 어려워 지고 비용과 시간 또한 많이 소요될 수 있습니다. 여러분은 혁신가로서 IT 시스템을 관리하고, 데이터를 효과적이고 효율적으로 보호하며, 모든 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 한 곳에서 얻을 수 있다는 것을 잘 알고 있습니다. Splunk에서는 엔터프라이즈 시스템 설계자에서 비즈니스 분석가, IT 디렉터 및 CISO에 이르기까지 귀사와 같은 고객들이 다양한 머신 데이터를 새롭고 독특하고 귀중한 실시간 비즈니스 및 운영상의 답변으로 전환하고 있습니다.

  • IT를 위한 AI: 예측 분석을 통한 시스템 다운 방지

    사고가 발생하여 서비스 데스크에 알려지기 30분 전에, 귀사의 팀이 잠재적 인 사건에 대해 경고를 받을 수 있는 세계를 상상해보십시오. 처음부터 문제가 발생하지 않도록 필요한 조치를 취함으로써 귀사는 앞서 나갈 수 있습니다. Splunk ITSI는 머신 학습을 사용하여 시스템 중단을 예측하는 데 도움이 되고 서비스가 어떻게 영향을 받게 될지 미리 예측하여 고객 경험과 수익을 유지해 줍니다.

  • 데이터 노하우의 비밀을 공개합니다..

    머신 데이터는 새롭고 강력하며 독특한 비즈니스 통찰력을 이끌어 낼 수 있는 힘을 가지고 있습니다. 방대한 양의 데이터에 실시간으로 액세스하고 분석함으로써 경력과 비즈니스를 발전시킬 수 있으므로 회사의 생산성과 경쟁력을 확보 할 수 있습니다. 이것은 마법이 아닙니다. 미래 지향적인 조직은 보다 나은 고객경험의 제공, 제품 향상, 데이터 보안 제공, 운영 효율성 향상, 마케팅 최적화, 비즈니스 프로세스 향상에 있어 머신 데이터의 가치를 발견하고 있습니다.