数据

  • 用例集锦——揭露数据的秘密

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    如今,企业和组织每天都在产生大量的数据。这些丰富的数据创造了独特的挑战和机遇。分散的系统、孤立的基础架构和日益增长的数据量,可能让 IT 环境的管理变得困难、昂贵和耗时。与此同时,确保数据的安全性和完整性,对于组织保护敏感的业务和客户信息、遵守合规规定和确保不间断的业务运营至关重要。一些富有远见的企业组织正在发掘机器数据的价值,以提供更好的客户体验,改进产品,提供数据安全性,提高运营效率,优化营销方案和强化业务流程。阅读此文,通过众多案例,了解如何把海量机器数据转化成新颖独特、有价值的实时业务和运营方案的秘密。

  • 迎接新一轮数据浪潮:Data-to-Everything 平台的强大力量

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    对所有企业而言,数据都是十分宝贵的资产。但仅仅拥有数据并不足够,数据真正的价值在于如何使用。合适的平台非常重要,并需要具备以下功能:无需考虑数据来源即可对大量数据进行处理,具有充分的灵活性,可供任何业务部门使用,实现数据的实时连接。

  • 机器数据的必备攻略

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    机器数据是其中一个最未被充分利用和最被低估的组织资产。它出现在令人眼花缭乱的不可预测的格式中,并包含强大的业务和运营洞察力,可帮助您快速诊断服务器问题,检测高级安全威胁并发现网络欺诈迹象。 这本全面的机器数据攻略电子书提供了机器数据的高层次概述,以及它可以在整个组织中提供的 IT、安全、业务分析和物联网使用案例价值。注册以获取免费的《机器数据的必备攻略》电子书,以便了解:您应该在哪里查找机器数据以及它可以告诉您什么每个数据源支持的使用案例帮助您从机器数据中获得最大价值的最佳实践

  • 塑造下一轮数据浪潮的五大力量

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    面对科技的迅猛发展,我们正处于下一个重大变革的临界点。新技术、迅速扩张的网络覆盖和消费者对新科技日趋熟练,其创造的数据量将远远高于目前的水平。新一轮数据浪潮即将到来。

  • COLLECTD初学者指南

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    随着对有效监控基础架构的需求不断增长,指标已成为了解 IT 环境中的趋势和问题的一种方式。collectd 是一个能够进行收集系统和应用程序性能指标的开源守护程序。有了这些数据,collectd 就可以与 Splunk 等其他工具一起工作,帮助识别您可能无法观察到的趋势、问题和关系。通过Splunk入门指南中的COLLECTD 初学者入门指南,您将深入了解 collectd 是什么以及如何将其纳入组织环境。下载免费的 collectd 初学者入门指南,以了解如何完成以下事项:获取并配置 collectd分析 collectd 数据使用 Splunk 和 collectd 一起分析大量基础架构数据

  • 数字化转型让IT更上一层楼

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    数字化的转型正挑战着IT部门提供基础设施的传统角色,也同时对技术,团队互联,工作和解决问题的方式带来了变革的机遇。IT部门必须发展成商业计划的主动合作伙伴,利用海量增长的数据,基于事实从服务和业务角度作出决策。转变的重点在于通过新的数据驱动软件的应用来创造价值。

  • 数据分析教程:AI 和机器学习

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    数字化转型产生了复杂的数据分析环境,机器运行中不断产生出新的数据。因此,组织不确定怎样才能最好地利用他们的数据来促进增长并消除竞争。仅仅拥有大量的数据是不够的,所以Splunk提供的数据分析教程能够教大家以最适合业务的方式进行数据分析和信息理解。人类仅凭自身力量无法处理所有形式不一的数据,更不用说对数据进行分析。幸运的是,人类正在开发AI人工智能技术,可以增强组织对类型广泛的数据进行解析的能力,借此通过对相关数据进行解析,从而获得企业成功所需的见解。不要因为缺乏正确的工具而错过潜在的商业洞察力。

  • 保护云端应用程序

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    企业今天面临的IT环境日益复杂,不断变化的威胁让持续保持安全和永续在线变得困难异常,这要求有性能优异、适合大规模安全部署,以及分层的防御机制的建立,从而充分抵御拒绝服务、数据盗用和恶意僵尸。本白皮书揭示了如何让企业员工无感地得到充分保护,以及实现背后所要求的安全机制,即高扩展性、平衡性能并易用性。

  • 初学者可观察性指南

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    4. 从数据中获取洞察力不仅仅是需要收集和分析指标和日志。随着客户和业务需求的快速增长,站点可靠性工程师和 IT Ops 分析师现在需要在其整个架构中构建切实有效的可见性,这是传统 APM 工具、开发日志工具和 SRE 工具所无法提供的。可观察性能够让您检查和了解您的 IT 堆栈; 但究竟什么是可观察性,它与 IT 监控有何不同?本指南中将介绍什么是可观察性以及实现可观察性的必要条件。我们还将提供一些可观察性的实例以及关于解决方案中的注意事项指南。