机器数据

  • 数据分析教程:AI 和机器学习

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    数字化转型产生了复杂的数据分析环境,机器运行中不断产生出新的数据。因此,组织不确定怎样才能最好地利用他们的数据来促进增长并消除竞争。仅仅拥有大量的数据是不够的,所以Splunk提供的数据分析教程能够教大家以最适合业务的方式进行数据分析和信息理解。人类仅凭自身力量无法处理所有形式不一的数据,更不用说对数据进行分析。幸运的是,人类正在开发AI人工智能技术,可以增强组织对类型广泛的数据进行解析的能力,借此通过对相关数据进行解析,从而获得企业成功所需的见解。不要因为缺乏正确的工具而错过潜在的商业洞察力。

  • 数据安全管理指南

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    您有进行数据安全管理的计划吗?数字技术正在触及我们生活的每一个方面,这为不良行为者提供了无限制的空间来每天创造新的系统数据安全威胁。正是这种氛围使得组织必须时刻做好准备,了解系统运营情况,积极主动地寻找入侵的对手,保护好系统数据安全。 但是您是否知道从哪里开始?Splunk 的《数据安全管理指南》将您需要注意的系统安全管理事项放在一起,描绘出组织如何将机器数据用于特定用例,并着手解决威胁和安全挑战。下载免费的电子书副本,了解:如何评估贵组织的系统安全成熟度您应该寻找什么样的具体威胁以及如何与它们对抗特定用例需要哪些数据源来保障系统安全您需要什么软件数据安全管理解决方案来应对不同的威胁了解这些公司如何使用机器数据来实现数据安全管理以应对威胁

  • 用例集锦——揭露数据的秘密

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    如今,企业和组织每天都在产生大量的数据。这些丰富的数据创造了独特的挑战和机遇。分散的系统、孤立的基础架构和日益增长的数据量,可能让 IT 环境的管理变得困难、昂贵和耗时。与此同时,确保数据的安全性和完整性,对于组织保护敏感的业务和客户信息、遵守合规规定和确保不间断的业务运营至关重要。一些富有远见的企业组织正在发掘机器数据的价值,以提供更好的客户体验,改进产品,提供数据安全性,提高运营效率,优化营销方案和强化业务流程。阅读此文,通过众多案例,了解如何把海量机器数据转化成新颖独特、有价值的实时业务和运营方案的秘密。

  • 机器数据的必备攻略

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    机器数据是其中一个最未被充分利用和最被低估的组织资产。它出现在令人眼花缭乱的不可预测的格式中,并包含强大的业务和运营洞察力,可帮助您快速诊断服务器问题,检测高级安全威胁并发现网络欺诈迹象。 这本全面的机器数据攻略电子书提供了机器数据的高层次概述,以及它可以在整个组织中提供的 IT、安全、业务分析和物联网使用案例价值。注册以获取免费的《机器数据的必备攻略》电子书,以便了解:您应该在哪里查找机器数据以及它可以告诉您什么每个数据源支持的使用案例帮助您从机器数据中获得最大价值的最佳实践