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  • 机器数据应用基本指南

    本手册介绍了各种规模的公司最常见的各类机器数据的高级概述。本手册详细介绍了公司可以获取机器数据的渠道,以及它们带给IT、安全、商业分析和物联网用例的价值。

  • 数字化转型让IT更上一层楼

    数字化的转型正挑战着IT部门提供基础设施的传统角色,也同时对技术,团队互联,工作和解决问题的方式带来了变革的机遇。IT部门必须发展成商业计划的主动合作伙伴,利用海量增长的数据,基于事实从服务和业务角度作出决策。转变的重点在于通过新的数据驱动软件的应用来创造价值。

  • 用例分析——Splunk软件如何将实时分析应用于物联网

    过去十年,经过电子革命和互联网革命,加上机器智能,电子制造业已经发生改变。 本手册通过Splunk团队为一家100亿美元的亚太区电子制造商解决难题的具体用例,分析了Splunk团队可以带来的业务影响,带给客户的收益以及Splunk软件的优势。 这个客户档案分析探讨了Splunk软件如何在生产层面实现操作智能和业务分析,将Splunk分析应用于新兴的物联网。 通过本用例,读者可以了解到:1. Splunk收集和索引数据的能力;2. Splunk关联和分析的能力;3. Splunk依靠读出时间模式实现灵活分析,节约大量时间成本。

  • SPLUNK® 和 CIS 关键安全控制

    Splunk 提供单一、集成的安全智能平台,使如今的安全专业人员能够确保其组织符合关键安全控制要求。Splunk 软件可以验证输入数据、执行所需要求或支持与控制相关的人为活动。

  • 机器数据如何支持 GDPR 合规性

    一般数据保护条例(GDPR)将于2018年5月起生效,它将改善企业的可预见性和效力,也将使欧盟公民享有更多的数据保护权利。该条例将使用于欧盟内部企业以及向欧盟公民提供产品和服务的全球企业。文中将通过三个支持GDPR合规型计划的用例阐明机器数据对推动实现合规性的作用。

  • 展望未来——Splunk对2018年的预测

    Splunk的专家对人工智能和机器学习、IT运作、安全和物联网的下一个大趋势作出预测。人工智能和机器学习将日益成熟并为物联网带来巨大的机遇,IT 将拥抱 DevSecOps 以对抗日益加剧的数字竞争的复 杂性,安全问题会被更多地提上日程。