所有文章由Splunk提供 Splunk

  • 初学者可观察性指南

    4. 从数据中获取洞察力不仅仅是需要收集和分析指标和日志。随着客户和业务需求的快速增长,站点可靠性工程师和 IT Ops 分析师现在需要在其整个架构中构建切实有效的可见性,这是传统 APM 工具、开发日志工具和 SRE 工具所无法提供的。可观察性能够让您检查和了解您的 IT 堆栈; 但究竟什么是可观察性,它与 IT 监控有何不同?本指南中将介绍什么是可观察性以及实现可观察性的必要条件。我们还将提供一些可观察性的实例以及关于解决方案中的注意事项指南。

  • SOAR 买方指南

    投资安全编排、自动化和响应 (SOAR) 平台是一个明智和具有高度战略意义的决策。毕竟,选择该平台来构建您的安全运营中心 (SOC),可能比选择任何单点安全产品更重要

  • 迎接新一轮数据浪潮:Data-to-Everything 平台的强大力量

    对所有企业而言,数据都是十分宝贵的资产。但仅仅拥有数据并不足够,数据真正的价值在于如何使用。合适的平台非常重要,并需要具备以下功能:无需考虑数据来源即可对大量数据进行处理,具有充分的灵活性,可供任何业务部门使用,实现数据的实时连接。

  • IT 从业者常犯的 8 大错误以及如何避免这些错误

    世界各地的组织机构都在应对各种IT监控挑战 - 混合 IT 环境、云迁移过程中缺乏可见性、多种监控工具并用、依赖手动处理等等。然而,根据 2018 年的一项全球调查,只有不到一半的 IT 从业者相信他们可以使用当前的工具集来确保性能和系统可用性。那么如何有效地管理日益复杂混合的 IT 环境呢?本指南概述了 IT 从业者所犯的 8 大错误,并提供了解决方案、关键要点和实例,帮助您提高组织机构中的 IT 监控和故障排除能力。了解如何从被动性 IT 变为主动性 IT,最终实现预测性 IT。

  • 预测性 IT:领先组织机构如何使用人工智能提供卓越的客户体验

    从保护客户体验到保留收入来源,IT 运营团队面临着越来越复杂的责任,同时还需要防止可能损害组织利益的故障。Splunk IT 服务智能 (ITSI) 利用基于机器学习的人工智能实现预测性 IT 环境并确保最佳的应用程序性能和质量。本电子书介绍了六家公司,它们均使用 Splunk ITSI 来预测故障、保住业务收入并提供卓越客户体验。

  • 塑造下一轮数据浪潮的五大力量

    面对科技的迅猛发展,我们正处于下一个重大变革的临界点。新技术、迅速扩张的网络覆盖和消费者对新科技日趋熟练,其创造的数据量将远远高于目前的水平。新一轮数据浪潮即将到来。

  • 金融服务中使用 Splunk 的 30 种方式

    金融服务机构唯一不变的是变化。随着客户期望、竞争、安全威胁、地缘政治趋势或技术的发展,法规也在不断变化。金融服务组织需要重新构想现有的数据分析策略,以利用只有实时数据分析平台才能提供的产品创新、风险优化、改善的客户体验和增强的安全态势。

  • 适用于 IT 的 AI:利用预测性分析防止停机

    在 Amazon(网上购物)和当日送达时代,当今的客户需要无缝和不受干扰的在线体验。他们希望应用程序和网站能够全天候以最高性能运行。如果您是一个持续推动企业实施下一代数字模型来支持这些需求的组织,您可能已经开始探索人工智能 (AI)和预测能力对 IT 和企业意味着什么。您可能正在研究如何确保您的 IT 员工能够访问技术,尽可能让他们轻松确保您的服务和应用程序继续运行良好,并为企业和客户所用。如果您还没有开始推动成为下一代数字企业,那么现在是时候开始探索 IT 如何以预测能力率先介入并真正确定业务发展方向了。

  • 用例集锦——揭露数据的秘密

    如今,企业和组织每天都在产生大量的数据。这些丰富的数据创造了独特的挑战和机遇。分散的系统、孤立的基础架构和日益增长的数据量,可能让 IT 环境的管理变得困难、昂贵和耗时。与此同时,确保数据的安全性和完整性,对于组织保护敏感的业务和客户信息、遵守合规规定和确保不间断的业务运营至关重要。一些富有远见的企业组织正在发掘机器数据的价值,以提供更好的客户体验,改进产品,提供数据安全性,提高运营效率,优化营销方案和强化业务流程。阅读此文,通过众多案例,了解如何把海量机器数据转化成新颖独特、有价值的实时业务和运营方案的秘密。

  • 数字化转型让IT更上一层楼

    数字化的转型正挑战着IT部门提供基础设施的传统角色,也同时对技术,团队互联,工作和解决问题的方式带来了变革的机遇。IT部门必须发展成商业计划的主动合作伙伴,利用海量增长的数据,基于事实从服务和业务角度作出决策。转变的重点在于通过新的数据驱动软件的应用来创造价值。