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  • 塑造下一轮数据浪潮的五大力量

    面对科技的迅猛发展,我们正处于下一个重大变革的临界点。新技术、迅速扩张的网络覆盖和消费者对新科技日趋熟练,其创造的数据量将远远高于目前的水平。新一轮数据浪潮即将到来。

  • IT 从业者常犯的 8 大错误以及如何避免这些错误

    世界各地的组织机构都在应对各种IT监控挑战 - 混合 IT 环境、云迁移过程中缺乏可见性、多种监控工具并用、依赖手动处理等等。然而,根据 2018 年的一项全球调查,只有不到一半的 IT 从业者相信他们可以使用当前的工具集来确保性能和系统可用性。那么如何有效地管理日益复杂混合的 IT 环境呢?本指南概述了 IT 从业者所犯的 8 大错误,并提供了解决方案、关键要点和实例,帮助您提高组织机构中的 IT 监控和故障排除能力。了解如何从被动性 IT 变为主动性 IT,最终实现预测性 IT。

  • SOAR 买方指南

    投资安全编排、自动化和响应 (SOAR) 平台是一个明智和具有高度战略意义的决策。毕竟,选择该平台来构建您的安全运营中心 (SOC),可能比选择任何单点安全产品更重要

  • 데이터의 진정한 가치

    데이터가 중요하다고 말들은 하는데..., 과연 데이터의 진정한 가치는 어느 정도일까요? 스플렁크는 ESG와 공동으로 전세계 1,350개 조직을 분석하여 3단계의 데이터 활용 성숙도를 파악하고 각 단계의 실질적 가치를 계산하였습니다.

  • 분석 기반 SIEM의 7가지 필수 기능

    SIEM(security information and event management) 소프트웨어는 저마다 여러 강점을 내세우지만, 기존 SIEM은 오늘날 사이버공격의 속도와 정교함을 따라갈 수 없습니다. 따라서 조직은 머신데이터에 최적화된 빅데이터 플랫폼에 고급 분석, 위협 탐지, 모니터링 툴, 사고 대응 툴, 다양한 형태의 위협 인텔리전스가 결합된 분석 기반(analytics-driven) SIEM을 도입해야 합니다.

  • 适用于 IT 的 AI:利用预测性分析防止停机

    在 Amazon(网上购物)和当日送达时代,当今的客户需要无缝和不受干扰的在线体验。他们希望应用程序和网站能够全天候以最高性能运行。如果您是一个持续推动企业实施下一代数字模型来支持这些需求的组织,您可能已经开始探索人工智能 (AI)和预测能力对 IT 和企业意味着什么。您可能正在研究如何确保您的 IT 员工能够访问技术,尽可能让他们轻松确保您的服务和应用程序继续运行良好,并为企业和客户所用。如果您还没有开始推动成为下一代数字企业,那么现在是时候开始探索 IT 如何以预测能力率先介入并真正确定业务发展方向了。

  • 스플렁크 2020년 전망

    2020 년 입니다. 그리고 새로운 10년입니다. 우리는 막대한 데이터를 쏟아 내는 전례없는 기술 변화의 시대를 맞이하고 있습니다. 미래는 데이터입니다. 급속한 디지털화가 진행되는 세상에서 데이터는 모든 기회의 근원이며, 기본적인 비즈니스 물류에서부터 글로벌 위기에 이르기까지 모든 문제 해결의 실마리입니다. 스플렁크의 기술 전문가들이 기술이 비즈니스와 일상 생활을 어떻게 변화시킬지에 대한 전망을 내놓았습니다.

  • 安全性必备指南

    随着数字化技术的触角伸向我们生活的每个角落,新威胁每天都在爆发,在保卫您的资产、猎杀敌手的时刻来临之际,最关键的是您的组织能够一丝不苟、消息灵通和准备充分。近来安全性隐患重重,全球勒索病毒攻击和加密开采的祸害足以证明您的组织需要收集正确的数据。此外,您还需要在早期实施正确的流程和程序,这通常伴随新技术的出现和发展以及机器数据的持续增长和变化。那么,您怎样做才能够最好地保卫您的组织并猎杀敌手呢?追根究底,应对您跨整个企业的防御系统进行全方位思考。这就是为什么Splunk坚信每个组织均需要一个由本文中六个阶段组成的安全之旅来实施的安全神经中枢的原因所在。

  • 预测性 IT:领先组织机构如何使用人工智能提供卓越的客户体验

    从保护客户体验到保留收入来源,IT 运营团队面临着越来越复杂的责任,同时还需要防止可能损害组织利益的故障。Splunk IT 服务智能 (ITSI) 利用基于机器学习的人工智能实现预测性 IT 环境并确保最佳的应用程序性能和质量。本电子书介绍了六家公司,它们均使用 Splunk ITSI 来预测故障、保住业务收入并提供卓越客户体验。

  • 用例集锦——揭露数据的秘密

    如今,企业和组织每天都在产生大量的数据。这些丰富的数据创造了独特的挑战和机遇。分散的系统、孤立的基础架构和日益增长的数据量,可能让 IT 环境的管理变得困难、昂贵和耗时。与此同时,确保数据的安全性和完整性,对于组织保护敏感的业务和客户信息、遵守合规规定和确保不间断的业务运营至关重要。一些富有远见的企业组织正在发掘机器数据的价值,以提供更好的客户体验,改进产品,提供数据安全性,提高运营效率,优化营销方案和强化业务流程。阅读此文,通过众多案例,了解如何把海量机器数据转化成新颖独特、有价值的实时业务和运营方案的秘密。