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  • 2017年Splunk年度会议五大要点

    2017年度在美国举行的Splunk会议传达了五大要点,涵盖的内容有机器学习,度量标准和事件分析,安全神经中枢,机器数据创新以及数据给现实世界带来的影响。

  • 机器数据如何支持 GDPR 合规性

    一般数据保护条例(GDPR)将于2018年5月起生效,它将改善企业的可预见性和效力,也将使欧盟公民享有更多的数据保护权利。该条例将使用于欧盟内部企业以及向欧盟公民提供产品和服务的全球企业。文中将通过三个支持GDPR合规型计划的用例阐明机器数据对推动实现合规性的作用。

  • 展望未来——Splunk对2018年的预测

    Splunk的专家对人工智能和机器学习、IT运作、安全和物联网的下一个大趋势作出预测。人工智能和机器学习将日益成熟并为物联网带来巨大的机遇,IT 将拥抱 DevSecOps 以对抗日益加剧的数字竞争的复 杂性,安全问题会被更多地提上日程。

  • 数字化转型让IT更上一层楼

    数字化的转型正挑战着IT部门提供基础设施的传统角色,也同时对技术,团队互联,工作和解决问题的方式带来了变革的机遇。IT部门必须发展成商业计划的主动合作伙伴,利用海量增长的数据,基于事实从服务和业务角度作出决策。转变的重点在于通过新的数据驱动软件的应用来创造价值。

  • SPLUNK® 和 CIS 关键安全控制

    Splunk 提供单一、集成的安全智能平台,使如今的安全专业人员能够确保其组织符合关键安全控制要求。Splunk 软 件可以验证输入数据、执行所需要求或支持与控制相关的人为活动。