分析

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白皮书: 随着电信市场的竞争加剧,中国电信未来的成功取决于是否能充分发挥出多年来积累的海量客户与运营数据。而以经济高效的方式管理信息、挖掘信息背后的价值并为业务决策提供依据,这会给技术团队带来挑战。为了加强这方面的能力,中国电信浙江公司决定选择构建的单一、集成的关系分析数据库来取代原本成本高昂、性能低下的数据分析解决方案和数据库。请下载并阅读这份案例分析,您将了解到如何分析海量的关键业务数据和客户数据,为大规模提供个性化的移动和互联网服务做好准备。与此同时,您还将了解到Vertica分析平台的关键作用,包括:- 加快50倍报告速度,提供决策依据- 提高客户概况分析的精细度,用于提供定制服务- 降低50%总拥有成本,存储基础架构降低30%成本- Eon模式降低了集群扩展的成本,保障性能的可预测性

出版日期: 2022-3-2 | 发布日期: 2022-3-1

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电子书: 从开发机器学习模型一直到投入生产,这是一个曲折而又漫长的过程。我们需要更有效的方式推进机器学习项目快速投入生产,充分揭示出数据中蕴藏的模式。如果您也有同样的诉求,请下载并阅读这份电子白皮书,您将会了解到:- 应用机器学习及其失败的原因- 数据湖和数据仓库的演变- 统一分析架构- 数据库内机器学习使用 Vertica 基于 SaaS 的新产品 Vertica Accelerator,您可以在自己的 AWS 帐户中运行。这是革命性的 Vertica 统一分析平台,可为企业提供完全托管的服务。只需要一行代码,就能将经过验证的模型移动到生产环境中,从而在短短几分钟将机器学习模型部署到生产环境中去。

出版日期: 2022-11-1 | 发布日期: 2022-10-31

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